Die Plattform nach dem Prompt

Vom Prompt zum produktionsreifen Produkt.

MainPath.ai verbindet deinen AI-Coding-Workflow mit Repositories, CI/CD, Hosting, Domains, App Stores und Betrieb – standardisiert ab dem ersten Projekt.

Für Cursor, Claude Code, Codex und klassische Entwicklungsworkflows.

CursorClaudeCodex

Code

MainPath.ai

RepositoryTestBuildDeployMonitor
WebiOSAndroidBackend
  1. project created
  2. repositories ready
  3. pipeline configured
  4. server connected
  5. deployment successful

Nicht nur Demo-Projekte

Software, die bereits über denselben Weg ausgeliefert wird.

Apps, Webseiten und Backends werden mit denselben Standards für Repositories, Pipelines, Hosting und Releases betrieben.

Der Code ist nur ein Teil des Produkts

Vibe-Coding endet oft dort, wo Produktion beginnt.

Mit AI entsteht ein Prototyp heute in Stunden. Danach kommen die Aufgaben, die trotzdem gelöst werden müssen: Repository, Tests, Builds, Server, Domains, Releases, Monitoring und Zugriffsrechte.

01

Dein Coding-Agent baut Features

Cursor, Claude Code oder Codex bleiben in deinem Entwicklungsworkflow und arbeiten an Code und Tests.

02

MainPath.ai baut den Weg zur Produktion

Repositories, Pipelines, Infrastruktur und Deployments folgen einem einheitlichen Setup.

03

Dein Team liefert reproduzierbar aus

Jeder Release läuft über denselben dokumentierten Prozess – statt über lokale Skripte und manuelle Schritte.

Was zwischen Code und Produktion fehlt

MainPath.ai ergänzt deinen bestehenden Coding-Workflow um den Teil, der ein Projekt auslieferbar und betreibbar macht.

Repository

Ohne standardisierte PlattformStruktur entsteht pro Projekt neu

Mit MainPath.aiRepositories und Standards beim Projektstart

CI/CD

Ohne standardisierte PlattformNachträglich konfigurieren

Mit MainPath.aiTest, Build und Release vorbereitet

Hosting

Ohne standardisierte PlattformManuelle Server- und DNS-Schritte

Mit MainPath.aiInfrastruktur direkt mit dem Projekt verbinden

Apps & Stores

Ohne standardisierte PlattformReleases in mehreren Portalen

Mit MainPath.aiBuilds, Signierung und Releases über Pipelines

Betrieb

Ohne standardisierte PlattformMonitoring und Backups später ergänzen

Mit MainPath.aiBetrieb von Anfang an mitdenken

Ownership

Ohne standardisierte PlattformWissen hängt an einzelnen Personen

Mit MainPath.aiKonfiguration und Prozesse nachvollziehbar im Projekt

Ein Software-Lifecycle. Eine Plattform.

Von der ersten Zeile Code bis zum laufenden Produkt.

MainPath.ai verbindet die Schritte, die heute über IDE, Git, CI, Cloud, App Stores und Monitoring verteilt sind.

Projektstruktur, Repositories und Entwicklungsumgebung

Das Projekt startet mit einer festen Struktur statt mit einem leeren Ordner.

  • Templates und Tech-Stacks
  • lokale Setup-App
  • Cloud-Workspaces
  • CLI / VS-Code-Integration
  • Agent-/MCP-Integration
Entwicklung ansehen →

Dein Projekt ist in drei Schritten auf dem Main Path.

  1. 01

    Infrastruktur verbinden

    Nutze einen eigenen Server, Kubernetes oder eine von MainPath.ai bereitgestellte Umgebung.

    • eigene Infrastruktur möglich
    • Zugänge zentral hinterlegt
    • Deploy-Ziel steht direkt fest
  2. 02

    Projekt anlegen oder importieren

    Wähle Stack und Komponenten oder übernimm ein bestehendes Projekt. MainPath.ai erstellt die passende Struktur und Pipeline.

    • neue und bestehende Projekte
    • Git-Repositories
    • CI/CD-Konfiguration
  3. 03

    Weiter in deinem gewohnten Editor arbeiten

    Cursor, Claude Code, Codex oder VS Code bleiben dein Arbeitsbereich. Releases laufen anschließend über denselben standardisierten Weg.

    • lokal oder Cloud-Workspace
    • Agent-Integration über MCP
    • Release über Pipeline
Projekt starten

Keine Blackbox

Deine Infrastruktur bleibt deine Infrastruktur.

MainPath.ai standardisiert den Weg zur Produktion, ohne Code und Betrieb in einer proprietären Plattform zu verstecken.

Eigene Infrastruktur

Server und Kubernetes-Cluster können dort laufen, wo sie zu deinem Unternehmen passen.

Nachvollziehbare Pipelines

Build- und Release-Schritte liegen lesbar in deinem Projekt und folgen denselben Standards.

Klare Ownership

Repositories, Zugänge und Konfigurationen bleiben deinem Team zugeordnet – nicht dem Laptop einer einzelnen Person.

Rollen und Auditierbarkeit

Berechtigungen und Änderungen lassen sich strukturiert nachvollziehen.

MainPath.ai für Teams →
Das EveLin-AI-Team mit Event-Flyern

Praxisbeispiel

EveLin AI: Matching-Produkt statt Infrastrukturprojekt.

Für EveLin AI wurde die Produktlogik rund um QR-Matching entwickelt. Repositories, Pipeline, Hosting und Deployment folgten dem bestehenden MainPath-Setup – ohne den technischen Unterbau für das Projekt neu zu erfinden.

  • Web
  • Backend
  • CI/CD
  • Hosting
EveLin AI ansehen

Preise

Starte klein. Erweitere, wenn dein Produkt wächst.

Pläne starten bei 29 € pro Monat. Projekte, Nutzer und erste Ressourcen sind inklusive. Zusätzliche Workspaces, Nutzer und CI-Kontingente können flexibel ergänzt werden.

  • ab 29 €/Monat
  • eigener Server möglich
  • Enterprise auf Anfrage

Fragen vor dem ersten Projekt

Das kommt vor dem Account am häufigsten.

Nein. MainPath.ai ergänzt diese Tools. Du entwickelst weiter in deinem bevorzugten Editor oder Coding-Agenten. MainPath.ai kümmert sich um den standardisierten Weg rund um deinen Code – von Repositories und CI/CD bis Hosting, Releases und Betrieb.

Ja. Du kannst bestehende Server oder Kubernetes-Infrastruktur anbinden. Alternativ kann eine passende Umgebung über MainPath.ai bereitgestellt werden.

Ja. MainPath.ai ist nicht nur für neue Projekte gedacht. Bestehende Repositories können übernommen und schrittweise in den standardisierten Workflow integriert werden.

Je nach Projekt entstehen die benötigten Repositories, Zugänge, Pipeline-Konfigurationen und Verbindungen zu den ausgewählten Infrastruktur- und Release-Zielen.

Nein. Du kannst lokal mit deiner gewohnten Entwicklungsumgebung arbeiten oder einen vorbereiteten Cloud-Workspace verwenden.

Ja. CI/CD ist ein Kernbestandteil von MainPath.ai. Tests, Builds und Releases werden über reproduzierbare Pipelines abgebildet.

MainPath.ai soll den bestehenden Stack nicht verstecken. Repositories und Infrastruktur bleiben deinem Projekt bzw. deiner Organisation zugeordnet. Der konkrete Datenstandort hängt von der von dir gewählten Infrastruktur ab.

Registrieren und ein erstes Projekt anlegen ist kostenlos. Die monatlichen Pläne und enthaltenen Kontingente stehen unter Preise.

Bring dein nächstes Projekt auf den Main Path.

Starte ein Projekt direkt in MainPath.ai – oder sprich mit uns, wenn du mehrere Teams, Kunden oder eigene Infrastruktur anbinden möchtest.

Entwickelt von doppelt.digital in Köln.